Paste any text to analyze keyword frequency and density. Detects 1-word, 2-word and 3-word phrases. Instantly spot overused or missing keywords.
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Keyword density is the percentage of times a keyword appears in your content relative to the total word count. A keyword that appears 5 times in a 500-word article has a density of 1%.
While Google no longer uses keyword density as a direct ranking factor, it's still a useful signal to ensure your content naturally covers your target topic. Too low and Google may not understand what the page is about. Too high (keyword stuffing) can trigger a penalty.
Keyword Density यह measure करता है कि कोई keyword आपके content में कितनी बार आया है। 500 words के article में 5 बार keyword = 1% density।
Same keyword बार-बार repeat करना Google penalty का कारण बन सकता है। Natural language और LSI (Latent Semantic Indexing) keywords use करें।
Q. What exactly does this checker count? | यह checker असल में क्या count करता है?
It counts how often every word (and every 2-word and 3-word phrase) appears in your pasted text, then expresses each count as a percentage of the total word count. | यह आपके paste किए गए text में हर word (और हर 2-word व 3-word phrase) कितनी बार आता है, यह count करता है, फिर हर count को total word count के percentage के रूप में दिखाता है।
Q. Is keyword density still a Google ranking factor? | क्या keyword density अभी भी Google ranking factor है?
No, not directly — Google moved past exact density thresholds years ago, but density is still a useful sanity check that your content naturally covers its topic without stuffing. | नहीं, directly नहीं — Google ने सालों पहले exact density thresholds से आगे बढ़ चुका है, पर density अभी भी एक useful sanity check है कि आपका content बिना stuffing के अपने topic को naturally cover करता है।
Q. What density percentage should I aim for? | मुझे किस density percentage का लक्ष्य रखना चाहिए?
As a rough guide, 1–3% for your primary keyword and 0.5–1.5% for secondary keywords is considered natural; going above roughly 4% starts to look like keyword stuffing. | एक rough guide के तौर पर, primary keyword के लिए 1–3% और secondary keywords के लिए 0.5–1.5% natural माना जाता है; लगभग 4% से ऊपर जाना keyword stuffing जैसा लगने लगता है।
Q. Why does the tool show 1-word, 2-word and 3-word tabs separately? | यह टूल 1-word, 2-word और 3-word tabs अलग-अलग क्यों दिखाता है?
Single words show which topics dominate your text, while 2-word and 3-word phrases reveal natural keyword clusters (like "running shoes" or "best running shoes") that single-word counts would miss entirely. | Single words दिखाते हैं कि आपके text में कौन-से topics हावी हैं, जबकि 2-word और 3-word phrases natural keyword clusters (जैसे "running shoes" या "best running shoes") दिखाते हैं जिन्हें single-word counts बिल्कुल miss कर देते।
Q. What does the "Min. word length" setting do? | "Min. word length" setting क्या करता है?
It filters out short, usually unimportant words below the chosen character length, so your results focus on more meaningful terms rather than tiny filler words. | यह चुनी गई character length से छोटे, आमतौर पर unimportant words को filter कर देता है, ताकि आपके results छोटे filler words की बजाय ज़्यादा meaningful terms पर focus करें।
Q. Why are common words like "the" and "and" excluded? | "the" और "and" जैसे common words क्यों हटाए जाते हैं?
These are stopwords — extremely frequent connecting words that appear in almost all English text and would otherwise dominate the results without telling you anything about your actual topic. | ये stopwords हैं — बहुत frequent connecting words जो लगभग सभी English text में आते हैं और अगर न हटाए जाएं तो results पर हावी हो जाएंगे बिना आपके असली topic के बारे में कुछ बताए।
Q. How do I use the Target Keywords field? | Target Keywords field का उपयोग कैसे करें?
Enter your focus keywords there, comma-separated, and after analyzing you'll see whether each one was found in your text along with its exact density, marked clearly as Found or Missing. | वहां अपने focus keywords comma से अलग करके डालें, और analyze करने के बाद आपको दिखेगा कि हर एक text में मिला या नहीं, उसकी exact density के साथ, स्पष्ट रूप से Found या Missing के रूप में।
Q. What counts as keyword stuffing? | Keyword stuffing किसे कहते हैं?
Repeating a word or phrase far more than natural language would — generally flagged here above roughly 3.5% density — in a way that reads awkwardly and risks a Google quality penalty. | किसी word या phrase को natural language से कहीं ज़्यादा बार repeat करना — आमतौर पर यहाँ लगभग 3.5% density से ऊपर flag किया जाता है — जो अजीब तरीके से पढ़ता है और Google quality penalty का खतरा रखता है।
Q. My target keyword shows as "Missing" — what should I do? | मेरा target keyword "Missing" दिखा रहा है — मुझे क्या करना चाहिए?
Add it naturally into a heading or early paragraph rather than forcing it in repeatedly — a single well-placed, natural mention is usually more effective than an artificially high density. | इसे बार-बार ज़बरदस्ती डालने की बजाय किसी heading या शुरुआती paragraph में naturally जोड़ें — एक बार सही जगह, natural तरीके से mention करना आमतौर पर artificially high density से ज़्यादा असरदार होता है।
Q. Can I analyze content in languages other than English? | क्या मैं English के अलावा किसी और भाषा में content analyze कर सकता हूँ?
The word-splitting and counting work on any Latin-script text, but the built-in stopword list is English-specific, so non-English common words won't be automatically filtered out. | Word-splitting और counting किसी भी Latin-script text पर काम करती है, पर built-in stopword list English-specific है, तो non-English common words automatically filter नहीं होंगे।
Q. Is my pasted content uploaded anywhere? | क्या मेरा paste किया गया content कहीं upload होता है?
No — every bit of analysis happens inside your browser using JavaScript; nothing you paste is sent to a server. | नहीं — पूरा analysis आपके browser के भीतर JavaScript का उपयोग करके होता है; आपके paste किए गए content में से कुछ भी server पर नहीं भेजा जाता।
Q. Can I download a report of my results? | क्या मैं अपने results की report download कर सकता हूँ?
Yes — the Download Report button saves a plain-text file listing the top keywords and phrases for all three tabs along with their counts and densities. | हाँ — Download Report बटन एक plain-text file save करता है जिसमें तीनों tabs के top keywords और phrases उनके counts और densities के साथ listed होते हैं।
Q. What's a reasonable word count to analyze? | Analyze करने के लिए कितना word count उचित है?
Any length works, but density percentages are more meaningful on longer content (a few hundred words or more), since a single repeated word skews the percentage much more in very short text. | कोई भी length काम करती है, पर density percentages लंबे content (कुछ सौ words या ज़्यादा) पर ज़्यादा meaningful होती हैं, क्योंकि बहुत छोटे text में एक repeated word percentage को कहीं ज़्यादा skew कर देता है।
Q. Is this tool free to use? | क्या यह टूल free है?
Yes — it's completely free, runs instantly in your browser, and needs no signup or installation. | हाँ — यह पूरी तरह free है, आपके browser में तुरंत चलता है, और किसी signup या installation की ज़रूरत नहीं।